AI普及で新卒採用が減少、開発者の求める経験年数は5.18年に増加

MBCとUnderscoreが国内の採用公募1,041万件を分析した結果、ChatGPT登場後の2025年1月時点で、開発者の新卒比率は37.1%から26.8%へ下落し、求められる平均経験年数は5.18年まで上昇していることが判明した。

* 放送：10月20日（火）夜10時20分

- MBC・Underscore、国内初の採用公募1,041万件ビッグデータ全数分析 - ChatGPT登場以降、IT・デザイン・営業など全方位で新卒採用の減少を確認 - 「AIが仕事をこなすほど新卒を採用しない」…求められる経験年数が明らかに増加し、若者が「二重苦」に

「新卒を採用するくらいなら、いっそAIを購読する」という業界の噂が、明確なデータによって証明された。

MBCはデータ分析研究チーム「Underscore」と共に、2019年7月から2025年1月まで、国内の約43万4,000社が出した採用公募1,041万件余りを全数分析し、生成AIが韓国の採用市場にもたらした構造的な変化を詳細に解明した。

減少する新卒公募、高まる経験のハードル…「新卒を教える時間に5年目のを採用する」

ChatGPTが登場した2022年11月を境に、新卒採用の公募は顕著な減少傾向を示した。ソフトウェア開発者の採用公募のうち、新卒が応募できる比率は2年間で10.3ポイント（37.1%→26.8%）下落した。採用の絶対件数で見ても、2022年の月平均を100とした場合、2025年1月時点では46.5水準まで落ち込み、半分以下となった。

この現象はIT職種に限定されたものではない。営業（64.2%→54.5%）、デジタルデザイン（51.8%→43.9%）、室内・展示などの物理デザイン（47.1%→34.4%）職種など、事務専門職全般において新卒採用の比率が同時に減少した。

新卒の枠が減る一方で、企業が求める経験のハードルは高まった。企業が開発者の公募で求める平均経験年数は、2022年の3.71年から2024年には4.82年へと増え、2025年1月には5.18年まで増加した。新卒を育成する代わりに、すぐにAIと協業して即座に成果を出せる「5年目以上」の熟練した経験者のみを探している流れだ。

AIが得意な職務ほど鮮明になる「経験者志向」

研究チームは、採用公募の1,920の職務キーワードを「AI露出度」に基づいて分析した。その結果、単純生産職や看護助手など、AI露出度が最も低い（AIによる代替が困難な）職種は、2年前と比較して平均要求経験年数が0.07年増えるにとどまった一方、アプリ開発者や経理など、AI露出度が高い職種では0.72年（約8.6ヶ月）も増加した。

基礎業務をAIが代行できる分野であるほど、企業が求める経験のハードルが著しく高まっている。外部要因を排除するために「同じ企業が同じ月に出した公募」のみをまとめて比較した場合でも、AI露出度が高い職種ほど、平均で5ヶ月分以上の経験をより多く要求するという格差が明確に確認された。

番組を演出したカン・ヒョヌクPDは、「AI時代の衝撃を最も早く、痛烈に受けている人々は、就職準備中の若者たちだ」と指摘した。「新卒採用の門は狭まっている一方で、経験はより多く求められており、未就職の若者たちは二重苦に苦しんでいる」。企業がAIを活用して初級業務を処理し、「経験の梯子」を撤去していく時代、若者が登るべき最初の梯子は果たしてどこに残されているのだろうか。

漠然とした推測を超え、1,041万件という圧倒的なデータ・ジャーナリズムでAI時代の採用市場の素顔を告発する、MBC特別企画2部作のうち、第2部「新卒社員失踪事件」は本日20日（火）夜10時20分に放送される。

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