AI冲击导致开发者新人招聘占比降至27%

MBC与Underscore通过对1041万份招聘公告的分析发现，自ChatGPT出现后，开发者新人招聘占比从37.1%降至26.8%，且企业要求的平均经验年限已增至5.18年。

* 节目播出时间：10月20日（周二）晚上10时20分

- MBC与Underscore对国内首次进行1041万份招聘公告大数据全量分析 - 确认ChatGPT出现后，IT、设计、销售等全方位领域的新人招聘均有所减少 - “AI越能胜任工作，企业越不招新人”……所需经验年限显著增加，青年面临“双重困境”

“与其招聘新人，不如直接订阅AI”这一业界传闻已通过明确的数据得到了证实。

MBC与数据分析研究团队“Underscore”合作，对2019年7月至2025年1月期间国内43.4万余家企业发布的1041万余份招聘公告进行了全量分析，深入揭示了生成式AI给韩国招聘市场带来的结构性变化。

新人公告减少，经验门槛飙升……“与其培养新人，不如招5年经验者”

以ChatGPT出现的2022年11月为基准，新人招聘公告呈现出明显的下降趋势。在软件开发者招聘公告中，新人可申请的比重在两年内下降了10.3个百分点（从37.1%降至26.8%）。若以招聘绝对件数来看，以2022年月平均水平为100，截至2025年1月，该数值已降至46.5，缩减了一半以上。

这一现象并未局限于IT职系。在销售（64.2%→54.5%）、数字设计（51.8%→43.9%）以及室内·展示等物理设计（47.1%→34.4%）等各类办公专业职系中，新人招聘占比均同步减少。

在新人岗位减少的同时，企业要求的经验门槛却在提高。企业在开发者公告中要求的平均经验年限从2022年的3.71年增加到2024年的4.82年，并在2025年1月增加至5.18年。目前的趋势是，企业不再培养新人，而是寻找能够立即与AI协作并产出成果的“5年以上”熟练经验者。

AI越擅长的职能，“偏好经验者”倾向越明显

研究团队根据“AI暴露度”对1920个职能关键词进行了分析。结果显示，在简单生产岗、护理助理等AI暴露度最低（难以被AI替代）的职能中，与两年前相比，平均要求的经验仅增加了0.07年；而在应用开发者、会计等AI暴露度较高的职能中，经验要求则增加了0.72年（约8.6个月）。

基础工作越容易被AI取代的领域，企业要求的经验门槛提升就越显著。为了排除外部因素，在仅对比“同一家企业在同一月份发布的公告”时，依然明确确认了AI暴露度高的职能比其他职能平均多出5个月以上的经验要求差距。

节目制作人Kang Hyun-wook表示：“在AI时代最先感受到冲击并承受痛苦的人，是正在准备就业的青年们。新人招聘的大门正在缩小，而要求的经验却在增加，未就业青年正面临双重困境。”随着企业利用AI处理初级工作并撤回“经验阶梯”，青年们攀爬的第一级阶梯究竟还剩下在哪里？

作为超越模糊推测、通过1041万份压倒性数据新闻揭露AI时代招聘市场真面目的MBC特别企划两部曲之第二部《新人失踪事件》，将于今日20日（周二）晚上10时20分播出。

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